사이버 서밋 코리아(CSK) 2026. (출처: CSK 2026 Cyber Summit Korea 홈페이지)

APEX 2026, AI 해킹 방어팀이 등장하다

사람이 지휘하지 않아도 사이버 공격을 탐지하고 대응하는 AI 방어팀의 등장

최근 AI 기술의 발전은 사이버 공격뿐만 아니라 사이버 방어의 방식까지 변화시키고 있습니다.

특히 2026년 9월 서울에서 열린 국제 사이버훈련 APEX 2026(Allied Power Exercise)에서는 기존의 사람이 중심이 된 방어팀과 함께 자율형 AI 방어팀이 실제 사이버 공격 대응 훈련에 참여했습니다.

이 AI 방어팀의 이름은 '프로젝트 팔랑크스(Project Phalanx)'입니다.

단순히 보안 담당자를 도와주는 AI가 아니라, 여러 AI 에이전트가 협업하면서 위협 탐지 → 공격 분석 → 대응 → 복구 → 대응전략 수립까지 수행하도록 만들어졌다는 점에서 주목받고 있습니다.

1. APEX 2026이란 무엇일까?

먼저 AI 방어팀이 등장한 무대인 APEX부터 살펴볼 필요가 있습니다.

APEX(Allied Power Exercise)는 국제적인 사이버안보 협력과 공동 대응 능력을 강화하기 위해 진행되는 국제 사이버훈련입니다.

APEX 공식 소개에 따르면 2024년부터 시작됐으며, 가상의 국가 간 분쟁 상황을 바탕으로 실제 사이버전과 유사한 환경을 만들어 참가 방어팀의 대응 능력을 훈련합니다.

2026년 APEX는 서울에서 개최됐으며 NATO 및 인도·태평양 지역 국가들이 참여했습니다.

공개된 자료에 따르면 이번 훈련에는 23개국을 중심으로 약 300명의 사이버안보 인력이 참여했으며, 보도에 따라 참가 기관 및 국가 집계 방식에는 일부 차이가 있습니다. 따라서 여기서는 '23개국, 약 300명 규모'라는 공식 행사 소개 기준을 사용하는 것이 적절합니다.

APEX 2026의 중요한 변화

2026년 APEX에서 특히 관심을 받은 것은 기존의 사람 중심 방어팀에 더해 AI 기반 Blue Team(방어팀)이 참여했다는 점입니다.

APEX 공식 자료 역시 2026년 처음으로 AI-driven Blue Team을 편성해 AI 기반 지능형 위협 대응과 자율 방어 역량을 검증한다고 설명하고 있습니다.

2. 'AI 해킹 방어팀'은 정확히 무엇일까?

쉽게 표현하면 다음과 같습니다.

AI 해킹 방어팀은 사이버 공격을 사람이 하나씩 분석하고 대응하는 방식에서 벗어나, AI 에이전트들이 보안 상황을 분석하고 대응 작업을 자동으로 수행하도록 만든 방어 체계입니다.

일반적인 보안 관제에서는 사람이 여러 보안 시스템에서 발생하는 경고를 확인합니다.

예를 들어,

보안 경고 발생

↓

보안 담당자가 로그 확인

↓

공격 여부 분석

↓

공격 경로 확인

↓

차단 방법 결정

↓

시스템 복구

↓

보고서 작성

과 같은 과정이 필요합니다.

하지만 AI 방어팀에서는 이 과정의 상당 부분을 AI가 자동화하는 것을 목표로 합니다.

APEX 2026의 프로젝트 팔랑크스는 여러 AI 에이전트가 협업해 위협 탐지부터 공격 분석, 복구, 대응 전략 수립까지 수행하는 형태로 소개됐습니다.

3. 프로젝트 팔랑크스(Project Phalanx)는 무엇인가?

APEX 2026의 AI 방어팀은 프로젝트 팔랑크스(Project Phalanx)라는 이름으로 개발됐습니다.

공개된 자료에 따르면 국가사이버안보센터(NCSC)를 중심으로 국방부, 국가보안기술연구소, 스틸리언, 금융보안원 등 민·관·군 분야의 인력이 참여했고, 네이버클라우드가 개발 기반 환경을 지원했습니다.

개발에는 약 4개월이 소요됐습니다.

여기서 중요한 점은 특정 기업의 단일 제품을 의미하는 것이 아니라는 것입니다.

프로젝트 팔랑크스는 여러 기관과 전문 인력이 참여해 자율적인 사이버 방어 능력을 실제 훈련 환경에서 검증하기 위한 공동 프로젝트라는 성격을 가지고 있습니다.

4. 왜 'AI 에이전트'가 중요한가?

기존 AI와 AI 에이전트의 차이를 간단하게 생각해 보겠습니다.

일반적인 AI에게 다음과 같이 질문한다고 가정해 보겠습니다.

"이 보안 로그에서 이상한 부분을 찾아줘."

AI는 로그를 분석하고 결과를 알려줄 수 있습니다.

하지만 AI 에이전트는 한 단계 더 나아갑니다.

예를 들어,

① 이상 징후 발견

↓

② 관련 로그 추가 조사

↓

③ 공격 가능성 분석

↓

④ 영향을 받은 시스템 확인

↓

⑤ 대응 방법 결정

↓

⑥ 필요한 조치 실행

↓

⑦ 결과 확인

↓

⑧ 보고서 작성

처럼 목표를 달성하기 위해 여러 작업을 연속적으로 수행할 수 있습니다.

APEX 2026의 AI 방어팀이 주목받는 이유도 여기에 있습니다.

단순한 'AI 보안 분석 도구'가 아니라, 여러 AI 에이전트가 협력하면서 사이버 방어 과정 전체를 수행하는 형태를 실전 환경에서 검증했기 때문입니다.

5. AI 방어팀은 실제로 무엇을 했을까?

APEX 2026에서 AI 방어팀은 다른 연합 방어팀들과 동일한 조건에서 실시간 사이버 공격을 방어하는 훈련에 참여했습니다.

주요 역할은 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

① 위협 탐지

시스템에서 발생하는 다양한 이벤트를 분석하고 공격으로 의심되는 이상 징후를 찾아냅니다.

예를 들어 특정 서버에서 평소와 다른 접근 패턴이 발견되면 관련 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다.

② 공격 분석

단순히 "공격이 발생했다"고 판단하는 데서 끝나지 않습니다.

공격이 어디에서 시작됐는지, 어떤 시스템에 영향을 미쳤는지 등을 분석합니다.

③ 대응

공격 상황에 따라 필요한 방어 조치를 수행합니다.

여기서 중요한 개념 중 하나가 자동화입니다.

사람이 모든 이벤트를 직접 확인하고 대응하는 것이 아니라 AI가 빠르게 상황을 분석하고 대응하는 것을 목표로 합니다.

④ 복구

공격으로 인해 영향을 받은 시스템을 정상적인 상태로 되돌리는 과정도 수행 대상에 포함됩니다.

⑤ 대응 전략 수립

현재 공격만 막는 것이 아니라 앞으로 추가적인 공격이 발생할 가능성을 분석하고 대응 전략을 마련하는 과정도 포함됩니다.

즉,

탐지 → 분석 → 대응 → 복구 → 전략 수립

이라는 사이클을 AI가 수행하도록 만든 것입니다.

6. 여러 AI 에이전트가 협업한다는 것이 핵심

프로젝트 팔랑크스의 특징 가운데 하나는 다수의 AI 에이전트가 협업한다는 점입니다.

하나의 AI가 모든 일을 담당한다고 생각하면 이해하기 어렵습니다.

오히려 여러 명의 보안 전문가가 역할을 나누는 것과 비슷합니다.

예를 들어 개념적으로는 다음과 같은 구조를 생각할 수 있습니다.

탐지 에이전트

→ 이상 징후 확인

분석 에이전트

→ 공격 유형과 원인 분석

대응 에이전트

→ 필요한 방어 조치 수행

복구 에이전트

→ 영향을 받은 시스템 복구

보고 에이전트

→ 대응 결과 정리

이러한 AI들이 서로 정보를 주고받으면서 하나의 방어팀처럼 움직이는 방식입니다.

APEX 관련 보도에서도 프로젝트 팔랑크스가 여러 AI 에이전트의 협업을 통해 전체 방어 과정을 수행하는 것으로 소개됐습니다.

7. 어떤 공격을 방어했을까?

APEX 2026의 시나리오는 단순한 컴퓨터 한 대를 공격하는 형태가 아니었습니다.

가상의 국가 간 지정학적 분쟁을 배경으로 국가 중요 기반시설을 공격하는 상황이 만들어졌습니다.

주요 대상은 다음과 같습니다.

• 전력망

• 5G 통신망

• 의료망

• 지하철

• 해양 선박

즉, 실제 사회가 작동하기 위해 필요한 핵심 인프라를 대상으로 한 사이버 공격 상황을 가상으로 구현한 것입니다.

8. 왜 기반시설에 대한 AI 방어가 중요할까?

일반적인 웹사이트가 공격받는 경우와 국가 중요 기반시설이 공격받는 경우에는 영향 범위가 크게 다를 수 있습니다.

예를 들어 전력 시스템에 문제가 발생하면 전기 공급에 영향을 줄 수 있습니다.

의료 시스템에 문제가 발생하면 병원의 업무에 영향을 줄 수 있습니다.

교통 시스템에 문제가 발생하면 물리적인 사고로 이어질 가능성도 고려해야 합니다.

APEX 2026은 실제 산업 현장에서 사용되는 프로토콜과 제어 시스템을 모사한 환경을 활용해 이러한 상황을 훈련에 반영했습니다.

따라서 이번 훈련에서 AI 방어팀의 의미는 단순히 "AI가 해킹을 막을 수 있는가?"에 그치지 않습니다.

더 중요한 질문은 다음과 같습니다.

AI가 복잡하게 연결된 국가 기반시설을 얼마나 빠르고 안정적으로 방어할 수 있는가?

입니다.

9. APEX가 기존 해킹 대회와 다른 점

APEX는 단순히 누가 더 많은 시스템을 방어했는지를 겨루는 대회와는 성격이 다릅니다.

보안뉴스 보도에서 APEX 관계자는 훈련의 목적을 실전 경험 공유와 국제 공조 역량 강화에 두고 있다고 설명했습니다.

예를 들어 한 방어팀이 특정 위협을 발견하면 관련 정보를 다른 연합 방어팀과 공유하고 공동 대응하는 형태가 훈련에 포함됐습니다.

이것은 실제 사이버 공격의 특징과도 관련이 있습니다.

사이버 공격은 국경을 쉽게 넘나듭니다.

한 국가에서 발견한 공격 정보가 다른 국가의 보안 대응에도 도움이 될 수 있기 때문입니다.

따라서 앞으로의 사이버 방어에서는

개별 조직의 방어 능력

뿐만 아니라

국가 간 위협 정보 공유와 공동 대응

역시 중요해질 수 있습니다.

10. APEX 2026에는 '비기술적 대응'도 포함됐다

이번 훈련에서 또 하나 눈에 띄는 부분은 단순한 기술적 해킹 대응만 다루지 않았다는 점입니다.

APEX 2026에는 인지전과 법률적 대응을 포함한 비기술적 트랙도 처음으로 도입됐습니다.

예를 들어 가상의 공격 상황에서 사이버 공격과 함께 허위정보가 유통되는 상황을 만들고, 방어팀이 기술적인 공격 원인을 분석하는 것뿐만 아니라 언론 대응과 법률적 문제까지 고려하도록 했습니다.

이러한 방식은 현대의 사이버 공격이 단순히 컴퓨터 시스템만을 대상으로 하지 않을 수 있다는 점을 반영합니다.

11. AI 방어팀이 필요한 이유

그렇다면 왜 굳이 사이버 방어에 AI를 활용해야 할까요?

가장 큰 이유 가운데 하나는 속도와 규모입니다.

사람은 수많은 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 동시에 확인하기 어렵습니다.

하지만 AI 시스템은 대규모 데이터를 매우 빠르게 분석할 수 있습니다.

특히 공격이 자동화되는 상황에서는 방어 역시 자동화가 필요할 수 있습니다.

예를 들어 공격자가 AI를 활용해 수많은 취약점을 빠르게 탐색한다면, 방어자가 모든 상황을 사람이 직접 분석하는 방식만으로는 대응 시간이 부족할 수 있습니다.

국정원 역시 AI 활용으로 공격자의 취약점 식별과 공격이 가속화되고 있어 기존 보안체계만으로는 대응에 한계가 있을 수 있다는 취지의 설명을 내놓았습니다.

12. 그렇다면 AI가 사람을 완전히 대체할까?

현재 공개된 APEX 2026의 목적을 보면 사람을 완전히 없애는 것보다는 인간과 AI의 협업 모델을 검증하는 데 의미가 있습니다.

NCSC 측도 제로트러스트 기반 AI 자동 대응을 통해 방어자의 구조적인 한계를 보완하고, 미래 사이버전장에서 인간과 AI의 최적 협업 모델을 찾겠다는 취지로 설명했습니다.

이를 쉽게 표현하면 다음과 같습니다.

사람

• 전체적인 상황 판단

• 중요한 의사결정

• 정책과 책임 판단

• 복잡한 상황의 최종 판단

AI

• 대규모 데이터 분석

• 이상 징후 탐지

• 반복적인 조사

• 빠른 대응

• 대응 과정 자동화

즉,

사람이 AI를 지휘하거나 AI가 사람의 판단을 보조하는 형태에서, AI가 실제 방어 작업까지 수행하고 사람은 중요한 판단과 감독을 담당하는 구조로 발전할 가능성

을 보여준 사례라고 볼 수 있습니다.

13. '제로트러스트'와 AI 방어의 관계

프로젝트 팔랑크스와 관련해 함께 언급되는 중요한 개념이 제로트러스트(Zero Trust)입니다.

제로트러스트는 쉽게 말하면

"내부에 있다고 무조건 믿지 않는다."

라는 보안 철학입니다.

사용자나 기기가 내부 네트워크에 있다고 해서 자동으로 신뢰하지 않고, 접근할 때마다 필요한 검증과 최소 권한 원칙을 적용하는 방식입니다.

AI 방어팀과 결합하면 AI가 보안 이벤트를 분석하면서 각 접근과 활동을 지속적으로 확인하고 필요한 대응을 자동화하는 방향으로 발전할 수 있습니다.

APEX 관계자는 AI 자동 대응과 제로트러스트 기반 방어를 결합해 방어자의 구조적인 한계를 보완하는 것을 목표로 설명했습니다.

14. 이번 훈련이 중요한 이유

APEX 2026의 AI 방어팀을 단순히 "AI가 해킹을 막았다"라는 뉴스로만 이해하면 핵심을 놓칠 수 있습니다.

더 중요한 의미는 AI가 사이버보안의 실전 운영 영역에 들어가기 시작했다는 점입니다.

기존 AI 보안 활용은 주로 다음과 같은 형태였습니다.

AI 활용 이전

보안 시스템
↓
경고 발생
↓
사람 분석
↓
사람 대응

AI 보안 보조

보안 시스템
↓
AI 분석
↓
사람 판단
↓
사람 대응

자율형 AI 방어의 방향

보안 시스템
↓
AI 탐지
↓
AI 분석
↓
AI 대응
↓
AI 복구
↓
사람의 감독 및 중요 의사결정

프로젝트 팔랑크스는 바로 세 번째 방향을 실제 국제 사이버훈련 환경에서 검증한 사례로 볼 수 있습니다.

15. 하지만 AI 방어에도 새로운 문제가 생긴다

AI가 공격을 막는다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다.

오히려 AI가 네트워크와 시스템에 직접 접근하고 대응 조치를 수행하기 시작하면 AI 자체의 보안과 통제 문제가 중요해집니다.

예를 들어 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

AI가 잘못 판단하면?

정상적인 사용자를 공격자로 오인해 접근을 차단할 수 있습니다.

AI가 공격자의 조작을 받으면?

공격자가 AI에게 잘못된 정보를 제공해 잘못된 판단을 유도할 가능성을 고려해야 합니다.

AI에게 너무 많은 권한을 주면?

AI가 침해되었을 때 피해 범위가 커질 수 있습니다.

AI가 여러 시스템에 연결되어 있다면?

하나의 AI 에이전트 문제가 다른 시스템으로 확산될 가능성도 관리해야 합니다.

따라서 AI 방어의 핵심은 단순히 "AI에게 권한을 많이 주는 것"이 아닙니다.

오히려

최소 권한

검증

감사 로그

행동 제한

사람의 감독

등을 함께 설계하는 것이 중요합니다.

16. AI 공격과 AI 방어의 경쟁

AI 시대의 사이버보안을 이해할 때 중요한 부분입니다.

공격자도 AI를 사용할 수 있고 방어자도 AI를 사용할 수 있습니다.

공격 측

AI를 활용해

• 취약점 탐색

• 공격 코드 분석

• 피싱 문구 생성

• 공격 대상 분석

• 공격 자동화

등을 빠르게 수행할 수 있습니다.

방어 측

AI를 활용해

• 이상 행동 탐지

• 로그 분석

• 공격 경로 분석

• 위협정보 분석

• 자동 대응

• 사고 보고서 작성

등을 자동화할 수 있습니다.

결국 앞으로의 사이버보안은

사람과 사람이 싸우는 구조에서 사람과 AI, AI와 AI가 함께 참여하는 보안 환경

으로 발전할 가능성이 있습니다.

APEX 2026에서 AI 방어팀이 등장한 것은 이러한 변화가 단순한 연구실 실험을 넘어 실제 국제 사이버훈련에서도 검증되기 시작했다는 점에서 의미가 있습니다.

17. APEX 2026이 보여준 미래의 사이버 방어

이번 사례를 한 문장으로 정리하면 다음과 같습니다.

"AI가 보안을 분석하는 시대에서 AI가 보안 업무를 직접 수행하는 시대로 이동하고 있다."

과거에는 AI에게

"이 로그가 이상한가?"

라고 물었다면,

앞으로는 AI에게

"이 시스템을 안전하게 방어하고 이상 징후가 발견되면 필요한 조치를 수행해라."

라고 업무 목표를 부여하는 방향으로 발전할 수 있습니다.

이것이 바로 AI 에이전트 기반 사이버보안의 핵심입니다.

18. 일반 사용자에게도 어떤 의미가 있을까?

APEX 2026은 국가 사이버안보 훈련이지만 일반 사용자에게도 의미가 있습니다.

앞으로 우리가 사용하는 서비스에도 AI 기반 보안 기술이 점점 더 많이 적용될 가능성이 있기 때문입니다.

예를 들어,

• 로그인 이상 징후 자동 탐지

• 의심스러운 계정 활동 차단

• 피싱 메시지 자동 탐지

• 악성 프로그램 행동 분석

• 개인정보 접근 이상 탐지

• 기업 내부 시스템 자동 보안 관제

등에 AI가 활용될 수 있습니다.

반대로 사용자가 AI를 사용할 때에도 AI 자체가 새로운 공격 대상이 될 수 있다는 점을 기억해야 합니다.

특히 AI 에이전트가 이메일, 파일, 업무 시스템, 클라우드 서비스 등에 접근할 수 있게 된다면 AI에게 어떤 권한을 부여할 것인지가 중요한 보안 문제가 됩니다.

19. 앞으로 주목해야 할 것은 'AI 방어팀' 자체가 아니다

프로젝트 팔랑크스의 의미를 단순히

"AI가 해킹을 막았다."

라고 이해하는 것은 충분하지 않습니다.

더 중요한 변화는 보안 업무의 자동화 수준이 높아지고 있다는 것입니다.

앞으로는 다음과 같은 단계가 이어질 수 있습니다.

1단계

AI가 보안 데이터를 분석한다.

↓

2단계

AI가 공격 가능성을 판단한다.

↓

3단계

AI가 대응 방법을 제안한다.

↓

4단계

AI가 제한된 대응을 자동으로 실행한다.

↓

5단계

여러 AI 에이전트가 협력해 하나의 보안팀처럼 작동한다.

↓

6단계

사람은 AI 방어팀을 감독하고 중요한 의사결정을 담당한다.

APEX 2026은 이러한 변화의 가능성을 실제 국제 사이버훈련 환경에서 시험한 사례입니다.

20. 마무리

APEX 2026에서 공개된 프로젝트 팔랑크스(Project Phalanx)는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 사이버 방어 업무 자체를 수행할 수 있는지를 검증한 사례입니다.

국정원 국가사이버안보센터를 중심으로 민·관·군이 약 4개월 동안 개발한 AI 방어팀은 여러 AI 에이전트가 협업하면서 위협 탐지, 공격 분석, 대응, 복구, 대응전략 수립 등의 과정을 수행하도록 설계됐습니다.

또한 실제 국제훈련에서는 전력망, 5G, 의료, 지하철, 해양 선박 등 국가 중요 기반시설을 대상으로 한 가상 사이버 공격 시나리오가 활용됐습니다.

이 사례가 보여주는 핵심은 단순합니다.

AI는 이제 사이버 공격을 만드는 기술만이 아니라 사이버 공격을 방어하는 기술로도 진화하고 있습니다.

그리고 앞으로 중요한 질문은

"AI가 사람보다 보안을 잘할까?"

가 아니라,

"사람과 AI가 어떻게 역할을 나누어 더 안전한 사이버 방어체계를 만들 것인가?"

가 될 가능성이 큽니다.

APEX 2026의 AI 방어팀은 바로 이 질문에 답을 찾기 위한 실전 실험 가운데 하나라고 볼 수 있습니다.

Cyber Summit Korea(CSK) 2026 홈페이지 참고(https://cybersummit.kr)

출처 : 오늘부터 AI(Today AI) - https://blog.candlesister.com